哪个搜索查询？

ayesha983

另一种方法是忽略搜索结果的标题和摘要，并抓取与 URL 对应的网页。在这种情况下，我们可以直接将此内容包含在提示中，前提是网页的累计长度不超过上下文窗口的大小。或者，正如 LangChain博客文章Web Research Retriever中所建议的那样，我们也可以像标准 RAG 方法一样处理和搜索此内容。这里唯一的区别是，此处理是即时进行的，并且相应的索引不需要保留。   

这两种方法并不互相排斥。我们可以首先 丹麦电报数据 尝试仅根据搜索结果快速回答用户的问题，如果第一次尝试不成功，再进一步努力抓取、索引和查询相应网页的内容。

网络搜索查询可以简单地是用户问题。这是 FreshPrompt 论文中的选择。但是，生成与用户问题不同的搜索查询可能更有效。如果回答用户问题需要并行进行多次网络搜索（例如，“荷兰和比利时的人口是多少？”），那么这样做尤其有意义。在这种情况下，我们可以让 LLM 首先根据用户问题生成搜索查询，就像在 Web Search Retriever 中一样。   

静态链还是代理？
与标准 RAG 一样，我们可以定义一个始终包含相同步骤并系统地使用搜索引擎的 LLM 链，如 FreshPrompt 和 Web Search Retriever 中一样，或者我们可以实现一个可以决定是否以及何时使用搜索引擎的LLM 代理。后一种情况对于多跳问题（即需要多个连续检索步骤的问题）是必要的（例如，“马丁·斯科塞斯最新电影中主要演员的出生日期是什么？”）。